| |
Эта глава посвящается методам отыскания экстремумов у функций многих переменных. Приводятся необходимое и достаточное условия экстремума, вводится понятие седловой точки. И наконец, рассматриваются условные экстремумы, а также метод Лагранжа отыскания условных экстремумов.Дифференциальные уравнения с разделяющимися переменными
Если в уравнении
y¢ = f(x,y). (1)
f(x,y)=f1(x)f2(y), то такое уравнение называется уравнением с разделяющимися переменными. Его общий вид:
.
Предполагая, что f2(y)¹0, преобразуем последнее уравнение: Частные случаиобщего уравнения плоскости : By + Cz + D = 0 - параллельна оси Ox;
.
В обеих частях полученного уравнения стоят дифференциалы некоторых функций аргумента х. Из равенства дифференциалов этих функций следует, что сами функции отличаются одна от другой на константу.
Применим изложенный метод к задаче об эффективности рекламы.
Пусть торговой фирмой реализуется некоторая продукция, о которой в момент времени t=0 из рекламы получили информацию x0 человек из общего числа N потенциальных покупателей. Далее эта информация распространяется посредством общения людей, и в момент времени t>0 число знающих о продукции людей равно x(t). Сделаем предположение, что скорость роста числа знающих о продукции пропорциональна как числу осведомлённых в данный момент покупателей, так и числу неосведомленных покупателей. Это приводит к дифференциальному уравнению
.
Здесь k–положительный коэффициент пропорциональности. Из уравнения получаем равенство дифференциалов двух функций аргументаt:
.
Интегрируя левую и правую части, находим общее решение дифференциального уравнения:
.
В общее решение входит неопределенная константа С. Полагая NC=D, получим равенство:
x/(N–x)=eNkt+D,
из которого определим функцию x(t):
.
Здесь E=e–D. Такого вида функция называется логистической, а её график – логистической кривой.
Если теперь учесть, что х(0)=х0 и положить х0=N/a, где a>0, то можно найти значение константы Е. Логистичеcкая функция примет вид:
.
На рисунке 2 приведены примеры логистических кривых, полученных при различных значениях a. Здесь величина N условно принималась за 1, а величина k бралась равной 0,5.
С помощью логистической функции описываются многие экономические, социальные, технологические и биологические процессы, например, постоянный рост продаж, распространение слухов, распространение технических новшеств, рост популяции определенного вида животных и др.